Hatori Kibble

Jo eh…

Archive for Juni 2015

Neulich im Feedreader (Teil XVII): Lange Texte, freie Bilder und verbotene Bücher

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  • Library as Infrastructure
    Wenn ein Artikel über Bibliotheken sogar in den Hacker News erwähnt wird, ist das erstmals eine Empfehlung. In diesem langen Artikel geht es um die vielfältigen und sich wandelnden Aufgaben von öffentlichen Bibliotheken:

I propose that thinking about the library as a network of integrated, mutually reinforcing, evolving infrastructures — in particular, architectural, technological, social, epistemological and ethical infrastructures — can help us better identify what roles we want our libraries to serve, and what we can reasonably expect of them. What ideas, values and social responsibilities can we scaffold within the library’s material systems — its walls and wires, shelves and servers?

  • What is Code
    OK, wenn ich den vorherigen Artikel schon als lang bezeichnet habe, dann ist dieser Text mit 30.000 Wörtern ein Monstrum. Das Lesen lohnt sich aber auf jeden Fall. Der Text beginnt aus der Perspektive eines altgedienten Managers  dem ein Projektteam aus jungen, hippen ProgrammiererInnen für ein Webprojekt vor die Nase gesetzt. Aus dieser Ausgangssituation mäandert der Artikel durch die Geschichte des Programmierens, die Unterschiede und Entwicklungen der Programmiersprachen, Kultur und Entwicklungsansätze in der IT und so weiter und so fort…
    In der Webversion gibt es auch noch einige interaktive Spielereien zum eigentlichen Text dazu.
  • Emacs for Data Science
    Die Wahl des richtigen Texteditors kann ja durchaus eine Glaubensfrage sein. Dieser Blogpost beschreibt nun warum der gute alte Emacs im Werkzeugkasten der „data science“ (vgl. dazu auch meinen letzten Artikel) vorhanden sein sollte.
  • We Tried – And Failed – To Identify The Most Banned Book In America
    Die Banned Books Week der ALA ist sicher eine wichtige Aktion. Leider ist die Rangliste der Bücher anscheinend mehr Marketingaktion als handwerklich saubere Untersuchung
  • I need to find a public domain image of _______. How do I do that?
    Jessamyn West von librarian.net gibt Tipps.
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Written by Peter

Juni 29, 2015 at 9:00 am

Veröffentlicht in Neulich im Feedreader

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Kursreihe „Data Science“ auf Coursera

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Das neue Arbeitsfeld des „data librarian“ war ja hier im Blog schon öfter Thema. Aber wie geht man eigentlich mit diesen Daten um? Auf Coursera gibt es eine Reihe von verschiedenen MOOCs zum Thema:

Johns Hopkins University – Data Science
In this course you will learn:

Formulate context-relevant questions and hypotheses to drive data scientific research
Identify, obtain, and transform a data set to make it suitable for the production of statistical evidence communicated in written form
Build models based on new data types, experimental design, and statistical inference

Die Reihe besteht aus 9 Modulen plus einem Abschlussprojekt. Den ersten Kurs habe ich bereits hinter mich gebracht:

The Data Scientist’s Toolbox

In this course you will get an introduction to the main tools and ideas in the data scientist’s toolbox. The course gives an overview of the data, questions, and tools that data analysts and data scientists work with. There are two components to this course. The first is a conceptual introduction to the ideas behind turning data into actionable knowledge. The second is a practical introduction to the tools that will be used in the program like version control, markdown, git, GitHub, R, and RStudio.

Dieses Modul ist ein guter Einstieg in die Thematik und viele der angesprochenen Werkzeuge wie git und GitHub lassen sich ja auch in anderen Kontexten nutzen.

R Programming

In this course you will learn how to program in R and how to use R for effective data analysis. You will learn how to install and configure software necessary for a statistical programming environment and describe generic programming language concepts as they are implemented in a high-level statistical language. The course covers practical issues in statistical computing which includes programming in R, reading data into R, accessing R packages, writing R functions, debugging, profiling R code, and organizing and commenting R code. Topics in statistical data analysis will provide working examples.

Auch das Erstellen von Statistiken und das Visualisieren von Daten betrifft einen größeren Kreis von Bibliothekarinnen. Die Programmiersprache R ist mir in letzter Zeit öfter untergekommen und dieser Kurs ist eine gute Gelegenheit da einmal reinzuschnuppern. Allerdings ist dieses Modul wesentlich anspruchsvoller als der vorherige. Ich bin gerade in Woche 3 und grüble über der Programmieraufgabe.

Mal sehen wie’s weitergeht und welche Module ich noch machen werde.

Ein wichtiger Tipp noch: Coursera versucht natürlich kostenpflichtige Zertifikate für diese Kurse zu verkaufen. Wenn man stattdessen mit einem „Statement of Accomplishment“ zufrieden ist, kann man die MOOCs auch gratis absolvieren.

 

Written by Peter

Juni 16, 2015 at 10:00 am

Veröffentlicht in Programmierung

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Neulich im Feedreader (Teil XVI): Passkontrolle und Aktivismus in Bibliotheken, Daten und Detektivisches

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Diese Rubrik eignet sich doch hervorragend um sich wieder vorsichtig ans Bloggen ranzutasten…

the term microaggression gained momentum in academic scholarship about racism in the early 2000s to denote the small ways systemic racism plays out“

stellt die Autorin das Konzept des „Mikroaktivismus“ vor, kleine Aktivitäten (z.B. einfach mal feministische Beispiele bei Datenbankschulungen verwenden) mit denen sich BibliothekarInnen in der täglichen Arbeit gegen Diskriminierung und für benachteiligte Gruppen einsetzen können. (via @glaserti)

 

Written by Peter

Juni 15, 2015 at 9:23 pm

Veröffentlicht in Neulich im Feedreader

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