Hatori Kibble

Jo eh…

Blick zurück und dann einen Gang runter schalten…

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2014 war ein ziemlich aktives Jahr hier im Blog. 68 Artikel pro Jahr sind hier neuer Rekord. Einerseits gab es durch die Ironblogger den sanften Druck jede Woche einen Beitrag zu schreiben, andererseits hatte ich durch die ELAG, den Bibliothekartag und den IFLA-Kongress einiges an Material zu verwerten.

word cloud 2014

Wordcloud 2014

Die Auswertung mit Wordle spiegelt das auch wider: “Vortrag” und “Session” finden sich prominent, auch “Bibliothek” in allen möglichen Variationen und natürlich war auch der EuropeanaBot wieder Thema.

2015 wird es hier allerdings etwas ruhiger werden, aus privaten Gründen schichte ich temporär meine Freizeitaktivitäten gerne etwas um. Darum bin auch aus dem Kreis der IronbloggerInnen wieder raus. In Zukunft gibt es hier – wie auch schon in letzter Zeit – keine wöchentlichen Posts mehr sondern in unregelmäßigen Abständen neue Beiträge. Ganz einschlafen wird “Hatori Kibble” aber auf keinen Fall.

Written by Peter

Januar 8, 2015 at 5:02 nachmittags

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Neulich im Feedreader (Teil XV): Twitter Bots, eine API Suchmaschine und eine Satellitenbibliothek für die Menschheit

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In studying user behavior, we both are interested in how people discover, access, and use/reuse content.  In an early outline for our report we wrote “We want to know how people are getting their information, why they are making these choices, and what information or sources are meeting their needs.”

Written by Peter

November 23, 2014 at 9:54 nachmittags

Veröffentlicht in Neulich im Feedreader, Programmierung

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Britischer Humor: Dank der British Library jetzt auch mechanisch, viktorianisch…

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mechnaicalcomedienIch hatte ja schon einmal über die British Library Labs und deren Projektwettbewerb geschrieben. Gewinner 2014 war die “Victorian Meme Machine” “Victorian Meme Machine”.

Auf einem Symposium Anfang November wurde nun der aktuelle Stand dieses Projekts berichtet (die Notizen zum Vortrag gibt es im Blog Overdue Ideas).

Interessanterweise gibt es bei der Textgattung “Witze” ganz eigene Probleme bei der Arbeit mit Digitalisaten:

Some gags have been rendered more successfully than this, but many are substantially worse. Joke columns often appeared at the edge of a page, which makes them susceptible to fading and pge bending. They also make use of unusual punctuation, which tends to confuse the scanning software. Unlike newspaper archives, which remain functional even with relatively low-quality OCR, our project requires 100% accuracy (or something very close) in order to republish the jokes in new formats.

Für die Ergebnisse wurde ein Tumblr Blog eingerichtet: der “Mechanical Comedian” (auch einen Twitter-Account gibt es, der wird aber anscheinend noch nicht bespielt). Mal sehen, ob man in der nächsten Session hier in Kölle olle Kamellen wie diese hört:

A gentleman sitting drinking alone, with three empty bottles, which had contained port wine, beside him, was asked: “Have you finished all that port without assistance?” “No,” replied the wine-bibber, “I had assistance of a bottle of Madeira”

Written by Peter

November 16, 2014 at 7:48 nachmittags

Neulich im Feedreader (Teil XIV): Software und Homepages in Bibliotheken, Vorträge und Daten

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Und schon wieder naht die IronBlogger-Deadline bedrohlich…

Written by Peter

November 9, 2014 at 10:47 nachmittags

Veröffentlicht in Google, koha, Neulich im Feedreader, Software

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Erste StipendiatInnenberichte zur IFLA Tagung in Lyon online

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Eine der Bedingungen für die Bewilligung eines Reisekostenstipendiums von BI International war die Bereitschaft einen Bericht über die Kongressteilnahme zu verfassen (auch von mir gab es – zusätzlich zu den Blogbeiträgen – einen kleinen Text).

Auf der Seite des IFLA-Nationalkomittees wurden diese Berichte zur heurigen IFLA-Tagung in Lyon unlängst online gestellt und können dort gelesen werden. Noch ist die Ausbeute etwas mager, aber ich bin sicher die Liste wird noch ergänzt werden.

Natürlich ist der August jetzt auch schon wieder lange her und die Berichterstattung dadurch nicht wirklich zeitnah. Daher fand ich das Experiment ziemlich vielversprechend auf die klassischen Berichte zu verzichten und die GewinnerInnen der Orientierungsstipendien per Blog von der Tagung berichten zu lassen. Diese Artikel waren eine gute Ergänzung zur Berichterstattung der KollegInnen vom (deutschsprachigen) IFLA Express.

Wahrscheinlich liegt dieses Format aber nicht jeder Stipendiatin/jedem Stipendiaten. Vielleicht könnten die Richtlinien so ergänzt werden, dass man selber entscheiden kann in welcher Form man berichtet? Wichtig ist ja der Inhalt und nicht so sehr das Format.

 

 

Written by Peter

Oktober 27, 2014 at 9:55 vormittags

Veröffentlicht in Konferenzen, wlic2014

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Die TwitterBot-Charts

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In meinem letzten Post hatte ich ja schon einmal darauf hingewiesen, dass man die Twitter-Statistikdaten als CSV-Datei exportieren kann.

Zur Auswertung habe ich dann ein kleines Perl-Skript geschrieben und mir jeweils die Top 10 der Tweets meiner Twitterbots erstellt, gereiht nach “Impressions” (definiert laut Twitter als “Number of times users saw the Tweet on Twitter”).

Bei ddbKatzen ist der im letzten Post bereits erwähnte Neufundländer Hund an der Spitze:

 

  1. Internet, Katze; #ddb, ‘Neufundländer Hund. Alpenhund. Haus Katze. Wilde Katze': http://t.co/o2glN1pVq3 http://t.co/2K2kfVM7FT: 825
  2. Und schon wieder ein Katzenbild aus der #ddb: ‘Kleines Kätzchen vor einem Stoffhund': http://t.co/XtkMH7Iakm http://t.co/pVSSUiMMEF: 360
  3. #ddb überrasche mich mal! OK, ‘Hund Bonzo': http://t.co/MveSBrHDlT http://t.co/5HU2j6hOLJ: 331
  4. Immer nur Katzen ist langweilig! ‘Eichhörnchen': http://t.co/Z5NxiRrKT4 #ddb http://t.co/u7XYhjKyYb: 286
  5. Katze gefällig? Aus der #ddb: ‘Hauskatze': http://t.co/iVxPLsCPn5 http://t.co/ILABl74rJQ: 214
  6. #ddb überrasche mich mal! OK, ‘Der Iltis, Eichhörnchen und Wiesel': http://t.co/dFcMOoQkW6 http://t.co/sWQ1J7WAmj: 204
  7. Oh! Katzen in der #ddb: ‘Katzen’ http://t.co/zYkhJ5CLba http://t.co/pV9tA0gO8P: 201
  8. Ganz etwas originelles: ‘Wasserspeier: Katze': http://t.co/m7DH84O0u4 #ddb http://t.co/7W5GrfUlT9: 178
  9. Immer nur Katzen ist langweilig! ‘Der Hamster': http://t.co/40xMtccVNN #ddb http://t.co/QMWGg4Oni9: 167
  10. Immer nur Katzen ist langweilig! ‘Eichhörnchen': http://t.co/9PHJDbF6cr #ddb http://t.co/ItKl8uLFR6: 167

Alle diese Tweets wurden zumindest einmal geteilt und haben so auch ein Publikum jenseits der eigenen Follower erreicht.

 

Beim EuropeanaBot hat sich die allgemeine WM-Euphorie auch auf die Tweetstatistiken ausgewirkt:

  1. The soccer team of #CHI takes part in #WM2014: #europeana has a picture: http://t.co/Hkf3iyiEwk: 664
  2. Look! A #europeana image of Nobel Prize winner “Wislawa Szymborska”: http://t.co/OzkrgKJ1e0 (#wikipedia:http://t.co/dyYTSKLnPj): 632
  3. Wanna learn more about the cooperation between Wikipedia and Europeana? Follow @wikieuropeana! #ff: 572
  4. OK, you got me.. Judging from my last two tweets, now I’m also a fan of #WM2014 (learn more at https://t.co/KG3FmEfp8W ): 469
  5. “Rugby league”: #guardian article: http://t.co/TvPOlrLyj5 #europeana picture: http://t.co/yuSvsEUiHe You are welcome!: 441
  6. Oh! An article about “#Books” in the #guardian: http://t.co/ralHl4qRnb Here’s the #europeana picture: http://t.co/kXk3QX4trQ: 391
  7. Hi! The #guardian has a news item about “#Space”: http://t.co/EHso7XTkHR #europeana has a picture: http://t.co/btdsVewq7h: 363
  8. “Marino Grimani (doge)”: #wikipedia entry http://t.co/vVUMmMYscB #europeana picture: http://t.co/KroziuRip0 You are welcome!: 312
  9. Oh! An article about “#Syria” in the #guardian: http://t.co/YrDtazxDaO Here’s the #europeana picture: http://t.co/SFNfYZAjAe: 299
  10. Oh! An article about “#Vodafone” in the #guardian: http://t.co/AlYuMva1Zd Here’s the #europeana picture: http://t.co/9sDnTZi73W: 286

Interessant fand ich die weite Verbreitung eines Tweets zu einer Nobelpreisträgerin von 1996, allerdings scheint da eine Publikation bisher unveröffentlichter Werke die Autorin wieder stärker in den Fokus der Aufmerksamkeit gebracht haben.

Andere Tweets dürften wegen der generischen bzw. aktuellen Hashtags (“Syria”, “Books”, “Space”) öfter gefunden worden sein.

Hier noch der Quellcode für das Auswertungsskript, allerdings dürfte für diese einfache Statistik auch Excel ausreichend sein.

Written by Peter

Oktober 26, 2014 at 6:06 nachmittags

Die Twitter-Statistiken: Hallo Binghamton und Bielefeld!

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Seit Ende August gibt es für alle Twitter-NutzerInnen detaillierte Statistiken (ursprünglich war diese Funktion nur für Leute freigeschaltet, die auf Twitter werben, danach wurde diese Funktion schrittweise für immer mehr Accounts freigeschaltet).

So kann man jetzt zum Beispiel erfahren, woher die einzelnen Follower kommen, welche Interessen sie haben oder welchen anderen Twitter-Accounts sie folgen. Einige der Metriken sind etwas seltsam, beispielsweise die Aufschlüsselung nach Geschlecht. Twitter fragt diese Angabe ja nicht bei der Anmeldung ab sondern benutzt statistische Algorithmen:

Some of the “tells” in tweets and other messages are the stereotypical ones that would leap to mind, and we shouldn’t be surprised that they test out as valid. In one paper from 2010, the researchers note that “OMG” is used four times as often by women than men in the dataset of Twitter messages they tested. The phrase “my zipper” has an extremely high predictive value for men, while “my yoga” has the same effect for women. The paper even notes, “People laugh differently on Twitter as well. While women LOL, men tend to LMFAO.”

Allerdings scheint es da doch einen Bias zu geben:

Twitter probably thinks you’re a dude, and there’s nothing you can do about it.

In einem Artikel wird das darauf zurückgeführt, dass das Interesse an “Technologie” männlich kodiert ist. (Dazu ein kleiner Exkurs: Auf NPR gibt es eine Radiosendung “When Women Stopped Coding” online, in der untersucht wird, warum es ab 1984 einen signifikanten Rückgang an Informatik-Studentinnen gab. Die These ist, dass ab diesem Zeitpunkt  Heimcomputer aufkamen und diese exklusiv als “Jungs-Spielzeug” vermarktet wurden. Diese hatten daher beim Studium schon einen Grundstock an informellen Computerwissen und Mädchen wurden dadurch rausgedrängt).

Als Beispiel für die Statistiken hier eine Übersicht der Follower von ddbKatzen:

Follower Statistik ddbKatzen

Follower Statistik ddbKatzen

Man sieht: “Katzen” und “Haustiere” stehen an der Spitze der “einzigartigen” Interessen. Auch ddbKultur als verwandter Account passt ja für einen Bot, der sich dieser Quelle bedient. Binghamton als Top-Herkunftsstadt hingegen sieht etwas komisch aus, aber das hat wohl mit der geringen Grundgesamtheit zu tun.

Auch zu den einzelnen Tweets kann man sich Statistikdaten anzeigen lassen:

Tweet Statistiken

Tweet Statistiken

Auch wenn ddbKatzen “nur” 34 Follower hat, so haben diesen Tweet doch 827 Personen gesehen. Das ist im Wesentlichen wohl der SLUB Dresden und Dresden-forscht.de zu verdanken, die diesen Tweet weiterverbreitet haben (Das verlinkte Digitalisat stammt aus den Beständen der SLUB). Neben Statistiken zu Retweets und Klicks sieht man in dieser Ansicht auch, ob ein Lesezeichen auf diesen Tweet gesetzt oder ob das eigene Nutzerprofil aufgerufen wurde.

Das sind im Wesentlichen die Statistiken die man über die Weboberfläche sieht. Darüber hinaus kann man sich die Rohdaten auch als CSV-Datei herunterladen und damit eigene Auswertungen erstellen. Doch dazu mehr im nächsten Blogpost…

Written by Peter

Oktober 19, 2014 at 12:59 nachmittags

Veröffentlicht in Soziale Netzwerke

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